AgriMatch: A dynamic Ontology Matching System

Abstract: 
Multiple conceptualizations are inevitable, especially in a widely distributed large scale system like the web. Every information community share a given conceptualization which may be different from another information community. Despite this difference in views, people and organizations need to exchange information. Data from various systems, structured under different information models, need to be integrated and accessed uniformly for various purposes. A possible way of dealing with this problem is to consolidate multiple conceptualizations into a unified form. Corresponding elements of the multiple conceptualizations may be mapped and treated uniformly. The aligned conceptualization (known as ontologies) can be used to annotate a document to add more meaning to the document. A search performed over these pages returns more informative that has high precision and recall.
Les conceptualisations multiples sont inévitables, en particulier dans un système largement répandu comme le web. Chaque communauté d’information partage une conceptualisation donnée qui peut être différente d’une autre communauté d’information. Malgré cette différence perçue, le monde et les organisations auront toujours besoin d’échanger des informations. Les données provenant de divers systèmes, structurées sous différents modèles d’information, doivent être intégrées et accessibles uniformément à diverses fins. Un moyen possible de traiter ce problème est de consolider plusieurs conceptualisations sous une forme unifiée. Les éléments correspondants des multiples conceptualisations peuvent être cartographiés et traités uniformément. La conceptualisation alignée peut être utilisée pour annoter un document afin d’y ajouter plus de significations. Une recherche effectuée sur ces pages produit plus d’information avec précision.
Language: 
Country: 
Region Focus: 
East Africa
Author/Editor(s): 
University/affiliation: 
Volume: 
14
Number: 
3
Pagination: 
71 - 76
Collection: 
RUFORUM Working document series
Licence conditions: 
Open Access
Access restriction: 
Form: 
Web resource
Publisher: 
ISSN: 
1607-9345
E_ISSN: 
Edition: