Abstract:
Forest inventories constitute an important tool in decision-making by assessing quantitative
and qualitative pattern of plant material and its evolution over time. Inventory techniques
used in different countries in West Africa are numerous and diversified. This situation does
not allow comparison of forest inventory results between different countries and decision
making at regional level. Many studies have attempted to determine optimal inventory plot
(shape and size) for different vegetations types. However, most of these studies have been
undertaken outside Africa and did not take into account most common vegetation types of
Africa. Recent studies in West Africa have focused on the comparison of inventory plot
sizes and shapes and spatial pattern of trees and recruits on the floristic and dendrometric
analysis of dense forest and woodland. From these studies, the direction and shape of inventory
plots do not influence the precision of the quantitative analysis of vegetation. However,
square plots were suitable in practice. On the contrary, plot size is significantly correlated
with the precision of floristic analysis and estimation efficiency. Where trees tended to be
aggregated, estimation error increases with degree of aggregation, and rectangular plots of
0.24 ha resulted in more precision. In terms of regeneration, shape and size of subplots
highly influence the estimation of the density of recruits and rectangular subplots were most
efficient for the estimation of the density of recruits in dense forest. As for stem diameter
distribution of regeneration, only the plot size had a significant effect on the mean absolute
error of the stem diameter structure. Further studies are required in order to cover all the
vegetation types met in Africa.
Les inventaires forestiers constituent un outil important dans la prise de décision en évaluant
le modèle quantitatif et qualitatif du matériel végétal et son évolution dans le temps. Les
techniques d’inventaire utilisées dans différents pays d’Afrique de l’Ouest sont nombreuses
et diversifiées. Cette situation ne permet pas de comparer les résultats d’inventaire forestier des différents pays et la prise de décision au niveau régional. De nombreuses études ont
tenté de déterminer la placette (forme et taille) d’inventaire optimale pour différents types
de végétations. Cependant, la plupart de ces études ont été entreprises hors de l’Afrique et
n’ont pas tenu compte des types de végétation les plus populaires en Afrique. Des études
récentes en Afrique de l’Ouest se sont concentrées sur la comparaison des tailles et des
formes des placettes d’inventaire et la répartition spatiale des arbres et des recrues sur
l’analyse floristique et dendrométrique des forêts denses et boisées. De ces études, la direction
et la forme des placettes d’inventaire n’influencent pas la précision de l’analyse quantitative
de la végétation. Cependant, des placettes carrées étaient en pratique appropriées. Au
contraire, la taille de la parcelle est significativement corrélée à la précision de l’analyse
floristique et de l’efficacité de l’estimation. Dans les endroits où les arbres ont une tendance
à se regrouper, les erreurs d’estimation augmentent avec le degré d’agrégation, et les placettes
rectangulaires de 0,24 ha ont donné lieu à plus de précision. En termes de régénération, la
forme et la taille de l’unité parcellaire influent très fortement sur l’estimation de la densité
des recrues et les unités parcellaires rectangulaires ont été les plus efficaces pour l’estimation
de la densité des recrues dans une forêt dense. En ce qui concerne la distribution des
diamètres de la tige de la régénération, seule la taille de la placette a un effet significatif sur
l’erreur moyenne absolue de la structure du diamètre de la tige. D’autres études sont
nécessaires afin de prendre en compte tous les types de végétation rencontrés en Afrique.
Language:
English
Date of publication:
2016
Country:
Region Focus:
West Africa
University/affiliation:
Journal:
Volume:
14
Number:
Part 1
Pagination:
497-506
Collection:
RUFORUM Working document series
RUFORUM Conferences and Workshops
Agris Subject Categories:
Agrovoc terms:
Additional keywords:
Licence conditions:
Open Access
Access restriction:
Form:
Web resource
Publisher:
ISSN:
1607-9345
E_ISSN:
Edition:
