Random regression analyses using B-spline functions to model the growth of large white pigs

L’industrie porcine au Kenya a fait face à de nombreux défis dont une faible base des ressources génétiques animales. Pour répondre en partie cela, les paramètres génétiques ont été estimés en utilisant les fonctions B-spline dans les modèles de régression aléatoires pour le poids des porcs Large White mesurés entre la 3e et la 36e semaine d’âge. Le modèle a considéré les groupes contemporains, la parité et le sexe comme des effets fixes tandis que les effets aléatoires modélisés étaient l’effet génétique animal, effet permanent de l’environnement et l’effet génétique maternel ainsi que des variances résiduelles hétérogènes. Les estimations de l’héritabilité ont diminué avec l’âge de 0,37 (3 semaines) à 0,27 (36 semaines). Le poids au cours de la période étudiée a initialement montré des corrélations génétiques (0,20 - 0,91) et phénotypiques (0,25 - 0,91) positives qui ont ensuite diminué avec l’augmentation de l’écart d’âge. Les résultats de cette étude montrent que le poids corporel chez les porcs Large White est modérément héritable (0,27 - 0,37), en particulier avant le sevrage, suggérant le potentiel de gain génétique de la sélection. Les corrélations génétiques suggèrent que le gain génétique considérable peut être obtenu en considérant le poids avant sevrage seulement, bien que la corrélation génétique inférieure à l’unité indique que le gain plus génétique serait réalisé en incluant toutes les estimations de l’héritabilité pendant toute la période de croissance. Dans tous les cas, les estimations générées par cette étude sont cohérentes avec les études disponibles existantes dans la littérature. Cette étude suggère que les méthodes de régression aléatoire en utilisant B-spline sont appropriées pour l’estimation des paramètres génétiques dans les porcs Large White et le gain pondéral génétique.