Abstract:
Change in environmental conditions including climate change is already occurring and is
expected to affect crop production. This has led to a need to assess the impact of such
changes to crop production so as to develop the adaptation strategies to assure sustainable
production and food security. Crop simulation models are adopted for this kind of studies,
however, the models’ applicability varies with location, climatic conditions and purpose.
For this study, CERES-Maize crop model sensitivity to climatic variables uncertainty and
Nitrogen fertilizer was evaluated. Maize yields were simulated using a 31 years
(1979-2009) climatic record for a range of important variables. The input ranges
of variables were: Temperature (-2°C to +8°C), rainfall increment (25% to 200%),
Carbon dioxide concertation (360 ppm to 720 ppm) and Nitrogen fertilizer (30 kg/ha
to 180 kg/ha). The model was initially calibrated and evaluated for one and two years
respectively. Sensitivity analysis was performed for one parameter level at a time while
other parameters were fixed at their normal values. Sensitivity results showed high
response to change in temperature (from 300 to 650) kg/ha, water (from 550 to 800)
kg/ha, Nitrogen (500-1000) kg/ha and low sensitivity in Carbon dioxide concentration
(550-600) kg/ha. It was concluded that CERES-Maize from crop model is sensitive to
Nitrogen fertilization as well as to all selected climatic variables. Thus, the CERES-Maize
crop model can be used for crop simulation studies and climatic impact assessments.
Les changements dans les conditions environnementales, y compris les changements
climatiques, se produisent déjà et devraient affecter la production végétale. Ceci a suscité
le besoin d’évaluer l’impact de ces changements sur la production végétale afin d’élaborer
des stratégies d’adaptation pour assurer la production durable et la sécurité alimentaire.
Les modèles de simulation de production sont adoptés pour ces genres d’études, mais
l’application des modèles varie en fonction de la localité, des conditions climatiques et
de l’objectif. Pour cette étude, la sensibilité du modèle de production du Maïs-CERES
à l’incertitude des variables climatiques et l’engrais azoté a été évaluée. Les rendements
de maïs ont été simulés en utilisant des données climatiques sur 31 ans (1979-2009) pour
une gamme de variables importantes. Les intervalles des variables considérées étaient:
Température (2 ° C à + 8 ° C), augmentation des précipitations (25% à 200%), concentration de dioxyde de carbone (360 ppm à 720 ppm) et engrais azoté (30 kg / ha à 180 kg /Ha).
Le modèle a été initialement calibré et évalué respectivement pendant un et deux ans.
L’analyse de sensibilité a été effectuée pour chaque paramètre en considérant les valeurs
normales des autres paramètres comme fixes. Les résultats de sensibilité ont montré une
réaction élevée aux variations de température (de 300 à 650) kg / ha, d’eau (de 550 à 800)
kg / ha, et d’azote (500-1000) kg / ha et une faible sensibilité à la concentration de dioxyde
de carbone (550-600) Kg / ha. A partir du modèle, Il a été conclu que le Maïs-CERES
est sensible à la fertilisation en azote ainsi qu’à toutes les variables climatiques choisies.
Ainsi, le modèle de simulation de production du Maïs-CERES peut être utilisé pour les
études de simulation de production de cultures et les études d’impact climatique.
Language:
Date of publication:
2016
Country:
Region Focus:
East Africa
University/affiliation:
Volume:
14
Number:
Part 2
Pagination:
431 - 436.
Collection:
RUFORUM Working document series
RUFORUM Conferences and Workshops
Agris Subject Categories:
Additional keywords:
Licence conditions:
Open Access
Access restriction:
Form:
Web resource
Publisher:
ISSN:
1607-9345
E_ISSN:
Edition:
