A support tool for enhancing policy decision making for climate change adaptation in agriculture: An information systems approach

Policy decision making often fails to achieve the desired outcomes due to complexity of both the environment and the policy making process itself. This article highlights the impacts of climate change on human livelihood, discusses the wait-andsee behaviour and its policy implications towards climate mitigation actions. It also demonstrates that existing techniques such as correlation heuristics (CH) have not been very useful in policy decision making compared to system dynamics approach that can handle complex problems involving a multitude of stakeholders holistically, model feedback based dynamic processes. It seeks to develop a support tool as an alternative approach for enhancing policy decision making for climate change adaptation in agriculture. The findings of this study will be utilised in the identification of vulnerabilities and coping measures as they relate to the various agricultural production strategies, improving climate forecasts along with procedures for use in agricultural management and integration of climate risks management in agricultural business strategies. The designed tool will lead to integration and standardisation of vulnerability indicators that relevant stakeholders can use to develop, review and harmonise national sector policies with regional/international polices related to climate change adaptation and mitigation.
La prise de décision politique ne parvient pas souvent à atteindre les résultats escomptés en raison de la complexité de l’environnement et le processus d’élaboration de la politique elle-même. Cet article met en évidence les impacts du changement climatique sur des moyens de subsistance de l’homme, parle du comportement attendre- voir et de ses implications politiques vers des actions d’atténuation climatique. Il démontre également que les techniques existantes, telles que l’heuristique de corrélation (CH) n’ont pas été très utiles à la prise de décision politique par rapport à l’approche dynamique du système qui peut traiter des problèmes complexes impliquant une multitude d’intervenants de manière holistique, il modèle les processus dynamique basé sur les réactions. Il cherche à développer un outil d’aide comme une approche alternative pour améliorer la prise de décision politique pour l’adaptation au changement climatique dans l’agriculture. Les conclusions de cette étude seront utilisées dans l’identification des vulnérabilités et des mesures d’adaptation en ce qui concerne les différentes stratégies de production agricole, l’amélioration des prévisions climatiques et de procédures à utiliser dans la gestion agricole et l’intégration de la gestion des risques climatiques dans les stratégies des entreprises agricoles. L’outil conçu permettra l’intégration et la normalisation des indicateurs de vulnérabilité que les acteurs concernés peuvent utiliser pour élaborer, réviser et harmoniser les politiques sectorielles nationales avec les politiques régionales/ internationales liées à l’adaptation et à l’atténuation du changement climatique.
Date of publication: 
Region Focus: 
East Africa
RUFORUM Conferences and Workshops
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Open Access
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Printed resource

"The 2010 RUFORUM Biennial Conference was the second in the series. The main objective of the Biennial conferences is to provide a platform for agricultural research for development stakeholders in Africa and beyond to actively exchange findings and experiences, while at the same time learning lessons towards improving performance of the agricultural sector and ultimately people’s livelihoods. The biennial conference is RUFORUM’s most comprehensive meeting for the diversity of stakeholers in agriculture. It is especially dedicated to graduate students and their supervisors, grantees in RUFORUM member universities and alumni. It is a platform for peer review, quality control, mentorship, networking and shared learning. This record contains an extended abstract accepted under the theme of climate change".