Abstract:
Considering how climate will change over the years offer
important insight into how the challenges as result of climate
change (CC) and variability can be responded to. Modeling
and descriptive studies are being conducted in Uganda to
generate information to guide activities geared towards building
resilience of agro-pastoralist communities in adapting to and
mitigating present and future climate change and variability
impacts. Specifically, the study is assessing the performance
of different global climate models (GCMs) in the MAGICC/
Scengen tool with the view to obtain the best combination to be
used for downscaling and projecting climate change and
variability in Uganda, document the past and current responses
in most vulnerable farming communities’ and to identify the
appropriate adjustments to cope with climate related stress.
Modeling, focus group discussions and individual interviewing
were the main data collection methods used. Data collected
were subjected to reduction and development of themes for
analysis. The preliminary results show ECHO-G and UKHADCM3 as the best projectors of climate change and
variability in Uganda. Furthermore analysis is required to project
the likely redistribution of major crops and map the potential
pastoral migratory routes under different climate change
scenarios.
Considérant le changement climatique au fil des ans, ceci
offre des indications importantes sur la façon dont les défis
résultant du changement climatique (CC) et la variabilité peuvent être résolu. Les études de modèle et de la description
sont menées en Ouganda pour générer des informations pour
orienter les activités visant à renforcer la flexibilité des
communautés agro-pastorales dans l’adaptation et l’atténuation
de présents et futurs changements climatiques et la variabilité
des impacts. Plus précisément, l’étude est d’évaluer la
performance des différents modèles climatiques globaux (MCG)
dans l’outil MAGICC / SCENGEN en vue d’obtenir la meilleure
combinaison qui sera utilisé pour réduire l’échelle et la projection
des changements climatiques et la variabilité en Ouganda, faire
la documentation les réponses passées et actuelles dans la plupart
des communautés agricoles vulnérables et d’identifier les
ajustements nécessaires pour faire face aux stress climatiques
connexes. La modélisation, des discussions en groupes visés et
des interviews individuels étaient les principales méthodes de
collecte de données utilisées. Les données recueillies étaient
soumises à la réduction et au développement de thèmes pour
l’analyse. Les résultats préliminaires montrent que ECHO-G et
UKHADCM3 comme le meilleur des projecteurs du
changement climatique et de la variabilité de l’Ouganda. De plus l’analyse est nécessaire pour des projets de redistribution
probable des grandes cultures et la carte des potentialités
pastorales routes migratoires dans les différents scénarios de
changement climatique.
Language:
English
Date of publication:
2010
Country:
Region Focus:
East Africa
University/affiliation:
Collection:
RUFORUM Conferences and Workshops
Agris Subject Categories:
Agrovoc terms:
Additional keywords:
Licence conditions:
Open Access
Access restriction:
Form:
Printed resource
Publisher:
ISSN:
E_ISSN:
Edition:
Extent:
1469-1474
Notes:
"The 2010 RUFORUM Biennial Conference was the second in the series. The main objective of the Biennial conferences is to provide a platform for agricultural research for development stakeholders in Africa and beyond to actively exchange findings and experiences, while at the same time learning lessons towards improving performance of the agricultural sector and ultimately people’s livelihoods. The biennial conference is RUFORUM’s most comprehensive meeting for the diversity of stakeholers in agriculture. It is especially dedicated to graduate students and their supervisors, grantees in RUFORUM member universities and alumni. It is a platform for peer review, quality control, mentorship, networking and shared learning. This record contains an extended abstract accepted under the theme climate change".
