Abstract:
There is a tremendous uptake of smartphones and other mobile devices that has made
mobile apps more popular. Many of these mobile apps are network enabled and can transfer
or receive data to/from the network through the signaling process. Mobile and cellular
networks are experiencing increased signaling traffic majorly caused by apps running on
mobile devices attached to these networks. The signaling traffic is outpacing mobile data
traffic by 30-50% and if not handled appropriately, it can have adverse effects on the cellular
networks by straining them. Also, the excessive signaling can flood the network causing
congestion that may render the network unavailable, or even make it open and vulnerable to
attacks. Consequently, operators are forced to deal with the susceptibility of network outages
resulting from the excessive signaling. Even though attempts have been made by the industry
players to either reduce or handle the volume of signaling traffic, the problem still persists
and is growing as more data-enabled mobile devices are released into the market. In this
paper, we propose the helper node concept; a device in the Middle Model (DMM) to reduce
the signaling traffic volume reaching cellular networks. The model uses helper nodes to
service less critical traffic based on classification by network operators. The simulation
results for the DMM model show that through the helper nodes servicing other nodes in the
network and acting in the relay process, the eventual volume of traffic reaching the core
networks is reduced. This model is cost effective in terms of implementation as opposed to
introducing new radio network transceivers. However, continuous optimization of cellular
network is recommended among other strategies to constantly monitor the volume of signaling
traffic in cellular networks.
L’utilisation amplifiée des smartphones et autres appareils mobiles a permis une popularisation
des applications mobiles. La plupart de ces applications mobiles sont activées à partir d’un
réseau et peuvent transférer ou recevoir des données vers/depuis le réseau via le processus
de signalisation. Les réseaux mobiles et cellulaires connaissent une augmentation du flux de
signalisation principalement due aux applications fonctionnant sur des appareils mobiles
connectés à ces réseaux. Le flux de signalisation dépasse de 30 à 50% celui des données mobiles et, peut avoir des effets néfastes sur les réseaux cellulaires s’il n’est pas géré de
manière appropriée. Par ailleurs, la signalisation excessive peut encombrer le réseau,
provoquant une congestion pouvant rendre le réseau indisponible, ou même vulnérable aux
attaques. Les opérateurs sont donc amenés à faire face aux possibilités de pannes de réseau
résultant de la signalisation excessive. Même si des tentatives ont été menées par les acteurs
de l’industrie pour réduire ou mieux gérer le volume de trafic de signalisation, le problème
persiste et continue de croître au fur et à mesure que de nouveaux appareils mobiles
compatibles sont mis sur le marché. Dans cet article, nous proposons le concept de noeud
d’assistance, un modèle pour réduire le volume de trafic de signalisation au niveau des
réseaux cellulaires. Le modèle utilise des noeuds auxiliaires pour traiter les flux en fonction
de la classification par les opérateurs de réseau. Les résultats de la simulation montrent
qu’à travers les noeuds auxiliaires desservant d’autres noeuds du réseau et agissant dans le
processus de relais, le volume de trafic éventuel au niveau des réseaux centraux est réduit.
Ce modèle est rentable en ce qui concerne la mise en oeuvre par opposition à l’introduction
de nouveaux émetteurs-récepteurs radios. Cependant, une optimisation continue du réseau
cellulaire est recommandée pour constamment suivre le volume de trafic de signalisation
dans les réseaux cellulaires.
Language:
Abkhazian
Date of publication:
2016
Country:
Region Focus:
East Africa
University/affiliation:
Volume:
14
Number:
2
Pagination:
51 - 63
Collection:
RUFORUM Working document series
Additional keywords:
Licence conditions:
Open Access
Access restriction:
Form:
Web resource
Publisher:
ISSN:
1607-9345
E_ISSN:
Edition:
