Abstract:
Field trials were carried out at Kambi ya Mawe location in Eastern Kenya during the long rains
(LRS) of 2010 and short rains (SRS) of 2010/2011, to evaluate effect of tillage and cropping
system on performance of sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) and cowpea (Vigna
unguiculata (L.) Walp). The experimental layout was a randomised complete block design
with a split arrangement. The main plots were three tillage practices (Tie-ridge-TR, Sub soilingSR
and Ox plough-OP) and split plots were four cropping systems (sole sorghum, sole cowpea,
sorghum-cowpea intercrop and sorghum rotation). Surface roughness, soil moisture and yields
were measured. The Agricultural Production System Simulator model (APSIM) was used to
assess the potential impact of climate change on sorghum and cowpea yields. Effect of the
following climatic scenarios on crop performances was considered, base temperature (To),
elevated temperatures by 1oC (T1), 2oC (T2) and 3oC (T3), base rainfall (Ro) and 10% reduction
in rainfall (R1) and their combined effect. For Cowpea, Carbon dioxide (CO2) fertilisation at
450ppm and 700ppm and their combination with T2 and T3 and R1 were also examined. Soil
surface roughness as a result of different tillage practices had a significant effect (p< 0.05) on
soil moisture. Soil surface roughness was 72, 29 and 25% for TR, SR and OP, respectively.
Cropping season and tillage-cropping system interaction also resulted in significant difference
in soil moisture (p< 0.05). Maximum (1.96 t ha-1) and minimum (0.36 t ha-1) grain yield were
achieved under TR during the SRS and OP during the LRS, respectively. Intercropping led to
a significant (p<0.05) reduction in yield by more than 50% in cowpea (OP and SR) and sorghum
(OP) grain yields during the SRS. However, intercropping evaluation using Land Equivalent
Ratio method showed that it was still superior to mono-cropping as both biomass and grain yields were greater than one. The APSIM model output and the observed yields for sorghum
biomass showed no significant difference (p= 0.54), indicative of a good model performance.
However, simulated yields during LRS exceeded the observed yields despite having high
correlation coefficient (R2=0.74). The model performance on predicting cowpea grain yield
was poor (R2=0.02). There was only a 6% difference in sorghum grain yield during SRS.
Temperature and rainfall changes resulted in an average percentage reduction in biomass and
grain yields (t ha-1) of 5.5 and 5.6 for sorghum and 17 and 23 for cowpea. Elevated CO2
concentration of 450 ppm had a positive effect on cowpea biomass production, showing an
increase of 7 and 0.8% in biomass following temperature increase of 2oC and 3oC, respectively.
Higher temperatures accelerated crop growth, leading to early maturity.
Les essais sur le terrain ont été effectués sur le secteur de Kambiya Mawe dans l’est du Kenya
durant les longues pluies (LRS) de 2010 et les pluies courtes (SRS) de 2010/2011, pour évaluer
l’effet du système du labourage du sol et des cultures sur le rendement du sorgho (Sorghum
bicolor L. Moench) et le niébé (Vigna unguiculata (L.) Walp). Le dispositif expérimental était
un plan en blocs aléatoires complets avec un arrangement de partage. Les parcelles principales
étaient de trois pratiques de labourage de la terre (Crête-Fermée-TR, Moins de Terre-SR et
Charrue de Bœuf -OP) et les parcelles subdivisées étaient de quatre systèmes de culture (sorgho
seul, niébé seul, l’interculture sorgho-niébé et la rotation de sorgho). La rugosité de surface,
l’humidité du sol et les rendements ont été mesurés. Le Modèle du Système de Production
Agricole Simulateur (APSIM) a été utilisé pour évaluer l’impact potentiel du changement climatique
sur les rendements de sorgho et de niébé. L’effet des scénarios climatiques suivantes sur les
performances des cultures a été considéré, la température de base (To), des températures
élevées de 1oC (T1), 2oC (T2) et 3oC (T3), les précipitations de base (Ro) et 10% de diminution
des précipitations (R 1) et leur effet combiné. Pour le niébé, le dioxyde de carbone (CO2), la
fertilisation à 450 ppm et 700 ppm et leur combinaison avec T2 et T3 et R1 ont également été
examinés. La rugosité de la surface du sol à la suite de différentes pratiques de travail de la terre
a un effet significatif (p <0,05) sur l’humidité du sol. La rugosité de la surface du sol était
respectivement de 72, 29 et 25% pour les TR, SR et OP. La saison de culture et de l’interaction
du système sol-culture ont également entraîné de différence significative dans l’humidité du sol
(p <0,05). Les rendements en grain maximum (1,96 t ha-1) et minimum (0,36 t ha -1) ont été
réalisés sous TR au cours de la SRS et OP au cours des LRS, respectivement. L’inter-culture a conduit à une réduction significative (p <0,05) du rendement de plus de 50% dans le niébé
(OP et SR) et de des rendements en grains de sorgho (OP) au cours de la SRS. Toutefois,
l’évaluation de l’inter-culture en utilisant le méthode de la Ratio Equivalente de Terre a montré
que cette méthode était encore supérieure à la monoculture à la fois comme les rendements de
la biomasse et céréales étaient supérieurs à plus d’un. Les résultats du modèle APSIM et les
rendements observés pour le sorgho biomasse n’ont montré aucune différence significative (p
= 0,54), ce qui indique une bonne performance du modèle. Cependant, les rendements simulés
pendant LRS ont dépassé les rendements observés malgré le coefficient de corrélation élevé
(R2 = 0,74). La performance du modèle sur la prédiction de rendement en grains de niébé était
pauvre (R2 = 0,02). Il y avait seulement une différence de 6% du rendement en grains de
sorgho pendant SRS. Les changements de température et de précipitations ont entraîné une
réduction moyenne en pourcentage de la production de la biomasse et de céréales (t ha-1) de
5,5 et 5,6 pour le sorgho et 17 et 23 pour le niébé. Le CO2 élevé, la concentration de 450 ppm
a eu un effet positif sur la production de niébé de la biomasse, montrant une augmentation de 7
et 0,8% de la biomasse suivant l’augmentation de la température de 2°C et 3°C, respectivement.
Des températures plus élevées ont accéléré la croissance des cultures, conduisant à une maturité
précoce.
Language:
English
Date of publication:
2014
Country:
Region Focus:
East Africa
University/affiliation:
Collection:
RUFORUM Conferences and Workshops
Agris Subject Categories:
Agrovoc terms:
Additional keywords:
Licence conditions:
Open Access
Access restriction:
Form:
Printed resource
Publisher:
ISSN:
E_ISSN:
Edition:
Extent:
447 - 448