"The 2010 RUFORUM Biennial Conference was the second in the series. The main objective of the Biennial conferences is to provide a platform for agricultural research for development stakeholders in Africa and beyond to actively exchange findings and experiences, while at the same time learning lessons towards improving performance of the agricultural sector and ultimately people’s livelihoods. The biennial conference is RUFORUM’s most comprehensive meeting for the diversity of stakeholers in agriculture. It is especially dedicated to graduate students and their supervisors, grantees in RUFORUM member universities and alumni. It is a platform for peer review, quality control, mentorship, networking and shared learning. This record contains an extended abstract accepted under the theme climate change".
Validation of satellite derived rainfall estimates over Kenya
Abstract:
Precipitation is one of the major components of the earth’s
climate system. Many countries in the tropics depend on rainfall
for the agricultural and hydrological activities which are dominant
in their economies. Rainfall information is a crucial aspect not
only for sustainable social-economic development of many
countries but also for study of atmospheric circulations, climate
analysis and global energy balance. Hence it is important to
use reliable and accurate rainfall data in any planning. This
study aims at validating satellite-derived rainfall estimates
retrieved from TRMM’s monthly rainfall retrieval algorithm,
(3B-43 algorithm), over Kenya. The study analyzes eleven years
of monthly rainfall estimates (1998-2008) produced by Tropical
Rainfall Measuring Mission (TRMM)’s 3B-43 algorithm and
compares them with gridded monthly rainfall totals from 26
synoptic and Agrometeorological stations in Kenya for the same
period. Preliminary results suggest that satellite rainfall estimates
can be modeled to represent areal rainfall in areas with
inadequate ground based rainfall observations, especially over
Northwestern, Northern, Northeastern and Southern Kenya.
La précipitation est l’une des principales composantes du système
climatique de la terre. De nombreux pays dans les régions
tropicales sont tributaires des pluies pour les activités agricoles
et hydrologiques qui sont dominantes dans leurs économies.
L’information pluviométrique est un aspect crucial, non
seulement pour le développement socio-économique durable de
nombreux pays, mais aussi pour l’étude des circulations
atmosphériques, l’analyse du climat et le bilan énergétique
mondial. C’est pourquoi il est important d’utiliser les données
pluviométriques précises et fiables dans toute la planification.
Cette étude vise à valider les précipitations obtenues par satellite
TRMM estimations extraites de l’algorithme de récupération
de pluie par mois, (3B-43 algorithme), sur le Kenya. L’étude
analyse les onze années d’estimations des précipitations
mensuelles (1998-2008) produit par « Tropical Rainfall
Measuring Mission » (Mission de Mesure de Précipitations
Tropicales) (TRMM) ‘s 3B-43 algorithme et les compare avec les totaux des précipitations mensuelles de 26 stations synoptiques
et agro météorologiques au Kenya pour la même période. Les
résultats préliminaires suggèrent que les estimations des
précipitations par satellite peuvent être modélisées pour
représenter les précipitations dans les zones à nombre des
stations insuffisant pour observations des précipitations, en
particulier au Nord-Ouest, Nord, Nord-Est et le sud du Kenya.
Language:
English
Date of publication:
2010
Country:
Region Focus:
East Africa
University/affiliation:
Collection:
RUFORUM Conferences and Workshops
Agris Subject Categories:
Agrovoc terms:
Additional keywords:
Licence conditions:
Open Access
Access restriction:
Form:
Printed resource
Publisher:
ISSN:
E_ISSN:
Edition:
Extent:
1445-1449
Notes:
