Abstract:
This study identifies factors affecting adoption of multiple climate change adaptation
technologies and its impact. An ordered probit model, a full Mahalanobis matching and
a variety of propensity score matching methods were used. Age of household head,
total area of land that a household owns, being involved in petty trading and formal
employment reduce the probability of adopting more than two technologies. Farmers
that observed changes in moisture levels for about 20-year period prior to our survey
had lower probability of adopting four technologies compared to those that did not
observe any changes in moisture for the same time period. Interestingly, the study has
shown that household income does not affect the number of technologies adopted.
Overall, technology adopters performed better than non-adopters, as they were well off
in their yield and sources of revenue. Irrigation and water harvesting technology
adopters are better off as compared to adopters of the other technologies which had a
mixed bag. This study recommends that relevant stakeholders should strive to provide
smallholder farmers with climate smart agriculture related extension messages, if more
farmers are to adopt many technologies to make their agricultural production systems
resilient to climate change.
Cette étude identifie les facteurs qui influencent l’adoption de multiples technologies
d’adaptation face au changement climatique et son impact. Le modèle de probit
ordonné, le test de correspondance complète de Mahalanobis et une variété de méthodes
d’appariement de coefficient de propension ont été utilisés. L’âge du chef de ménage, la
superficie totale de terres du ménage, la pratique d’un petit commerce et un emploi formel
réduisent la probabilité d’adoption de plus de deux technologies. Les agriculteurs qui ont
observé des changements dans les niveaux d’humidité pendant une période d’environ
20 ans avant notre enquête avaient une probabilité d’adoption de quatre technologies
inférieure à celle de ceux qui n’ont pas observé de changements d’humidité pendant la
même période. L’étude a montré que le revenu des ménages n’affecte pas le nombre de
technologies adoptées. Dans l’ensemble, les producteurs ayant adoptés de technologies ont de meilleurs performances que ceux n’ayant pas adoptés de technologies, car ils avaient
les rendements et les revenus meilleurs. Les producteurs ayant adoptés la technologie
d’irrigation et de récolte d’eau sont plus nantis que les producteurs utilisant un mélange
de technologies. Cette étude recommande que les acteurs concernés s’efforcent de fournir
aux petits agriculteurs des messages de vulgarisation sur l’agriculture intelligente face au
climat, si les agriculteurs devraient adopter de plus en plus de technologies afin de rendre
leurs systèmes de production agricole résilients aux changements climatiques.
Language:
Date of publication:
2016
Country:
Region Focus:
Southern Africa
University/affiliation:
Volume:
14
Number:
Part 2
Pagination:
1147 -1157.
Collection:
RUFORUM Working document series
RUFORUM Conferences and Workshops
Agris Subject Categories:
Additional keywords:
Licence conditions:
Open Access
Access restriction:
Form:
Web resource
Publisher:
ISSN:
1607-9345
E_ISSN:
Edition:
