The 2012 RUFORUM Biennial Conference is the third in the series. The main objective of the Biennial conferences is to provide a platform for agricultural research for development stakeholders in Africa and beyond to actively exchange findings and experiences, while at the same time learning lessons towards improving performance of the agricultural sector and ultimately people’s livelihoods. The biennial conference is RUFORUM’s most comprehensive meeting for the diversity of stakeholers in agriculture. It is especially dedicated to graduate students and their supervisors, grantees in RUFORUM member universities and alumni. It is a platform for peer review, quality control, mentorship, networking and shared learning. The third Biennial Conference was attended by 657 participants.This record contains an extended abstract accepted under Enhancing Natural Resource Management
Factors Influencing Levels of Knowledge in Soil Fertility Management in the Central Highlands of Kenya
Abstract:
Soil nutrient depletion is one of the major biophysical constraints
affecting agricultural production in Sub Saharan Africa. Despite
past research developing soil fertility management options, few
of the recommendations from this research have been put into
use by the targeted end users mainly due to low levels of
knowledge and understanding about these technologies. This
study attempted to identify the knowledge levels of the farmers
and the socioeconomic factors influencing the levels of
knowledge for effective and enhanced uptake and utilisation of
these technologies in Meru South, Maara and Mbeere South
districts of the central highlands of Kenya where 300 farmers
were randomly selected. Results show that 75% of the
respondents in the study area had high levels of knowledge in
use of manure, 73% of the respondents had high levels of
knowledge on the use of fertilisers while 43% of the respondents
had moderate levels of knowledge in the use of manure +
fertilisers. A Logistic regression model identified age of the
household head, training in the use of animal manure and group
membership to significantly influence household levels of
knowledge in use of animal manure. On knowledge in the use
of fertilisers, a Logistic regression model identified group
membership, age of the HHH and total farm size to significantly
influence the levels of knowledge in inorganic fertilisers. In
regard to the use of manure + fertilisers, a Logistic regression
model identified gender of the HHH, household size, training
on manure + fertilisers, group membership and total farm size
to significantly influence the levels of knowledge in manure +
fertilisers at P<0.05. The implication of these results is that in
order to improve knowledge levels, trainings should be enhanced
and targeted to the farmers belonging to farmer groups
considering their gender, age and total farms size.
L’appauvrissement des sols en éléments nutritifs est l’une des
principales contraintes biophysiques affectant la production
agricole en Afrique subsaharienne. En dépit de la recherche
passée développant les options de gestion de la fertilité du sol,
quelques-unes des recommandations issues de cette recherche
ont été mises en application par les utilisateurs finaux ciblés,
principalement suite à des faibles niveaux de connaissance et
de compréhension de ces technologies. Cette étude a tenté
d’identifier les niveaux de connaissances des agriculteurs et
des facteurs socio-économiques qui influent sur les niveaux de
connaissance pour l’absorption efficace et améliorée, et
l’utilisation de ces technologies dans les districts de Meru Sud,
Maara et Mbeere Sud dans les hauts plateaux du centre du
Kenya, où 300 agriculteurs ont été sélectionnés aléatoirement.
Les résultats montrent que 75% des répondants dans la zone
d’étude avaient des niveaux élevés de connaissances sur
l’utilisation du fumier, 73% des répondants avaient des niveaux
élevés de connaissance sur l’utilisation d’engrais, tandis que
43% des répondants avaient des niveaux modérés de
connaissance sur l’utilisation des engrais + du fumier. Un modèle
de régression logistique a identifié l’âge du chef de famille, ayant
la formation sur l’utilisation du fumier animal et l’appartenance
au groupe pour influencer de manière significative les niveaux
de connaissance des ménages sur l’utilisation du fumier animal.
A propos de la connaissance sur l’utilisation des engrais, un
modèle de régression logistique a identifié l’appartenance à un
groupe, l’âge des chefs de famille et la taille totale des
exploitations pour influencer de manière significative les niveaux
de connaissance sur les engrais inorganiques. En ce qui concerne
l’utilisation du fumier + engrais, un modèle de régression
logistique a identifié le sexe des chefs de famille, la taille des
ménages, la formation sur les engrais + fumier, l’appartenance
à un groupe et la taille totale de l’exploitation pour influencer de
manière significative les niveaux de connaissance sur le fumier
+ engrais à P <0,05. L’implication de ces résultats est que, dans
le but d’améliorer les niveaux de connaissance, les formations
devraient être renforcées et ciblées sur les agriculteurs
appartenant à des groupes d’agriculteurs en considérant leur
sexe, l’âge et la taille totale des exploitation.
Language:
English
Extended abstracts submitted under Enhancing Natural Resource Management
Date of publication:
2012
Country:
Region Focus:
East Africa
Collection:
RUFORUM Conferences and Workshops
Agris Subject Categories:
Agrovoc terms:
Additional keywords:
Licence conditions:
Open Access
Access restriction:
Form:
Printed resource
Publisher:
Notes: